未来を変える中国発AIエージェント「Manus」とは？
機能・事例・可能性を徹底解説

AIアシスタントの次のステージ、AIエージェントの最前線をご紹介します

りんか
りんか 2025年3月8日
Manus AIのイメージ

はじめに：AIエージェント時代の幕開け

皆さん、こんにちは！Link AIの広報担当りんかです。

「AIアシスタントは便利だけど、結局は人間が指示を出して、その結果を自分で活用しないといけない...」

このように感じたことはありませんか？ChatGPTやClaudeなどの生成AIが普及し、多くの企業や個人がAIを活用するようになりました。しかし、これらのAIは基本的に「質問に答える」「指示に従う」という受動的な役割にとどまっています。

そんな中、中国から登場した新しいAIエージェント「Manus（マヌス）」が世界中で大きな話題を呼んでいます。Manusは単なるAIアシスタントではなく、人間の代わりに自律的にタスクを完了できる「AIエージェント」として注目を集めているのです。

本記事では、このManusの基本情報から具体的な活用事例、そして日本企業への示唆まで徹底的に解説します。AIエージェントが私たちの働き方や生活をどのように変えていくのか、その可能性と課題について考えていきましょう。

1. Manusとは？基本情報と概要

Manusの基本プロフィール

Manusは2025年3月に中国で発表された最新のAIエージェントです。その名前はラテン語で「手」を意味し、ユーザーのための「万能の手」として様々なタスクを自律的に実行することを目指しています。

現在はテスト提供段階にあり、招待制となっていますが、そのアクセス権は中国メディアによると5万元（約100万円）以上の高値で取引されているとも言われています。これは、Manusの機能に対する期待の高さを示すものと言えるでしょう。

AIアシスタントとAIエージェントの違い

Manusを理解するためには、まず「AIアシスタント」と「AIエージェント」の違いを理解する必要があります。

AIアシスタント（例：ChatGPT、Claude）

AIエージェント（例：Manus）

つまり、AIアシスタントが「考える」ことに特化しているのに対し、AIエージェントは「行動する」ことまでカバーしているのです。

AIアシスタント 人間からの指示に応答 情報提供・提案 受動的な役割 「考える」に特化 AIエージェント 自律的にタスクを完了 複数ツールを自ら操作 能動的な役割 「行動する」まで可能
図1: AIアシスタントとAIエージェントの違い

なぜManusが注目されているのか

Manusが世界中で注目を集めている理由はいくつかあります：

  1. 自律性の高さ: 人間の指示を理解し、自律的に複雑なタスクを完了できる
  2. 技術的優位性: GAIAベンチマークテストでOpenAIのモデルを上回る性能を示している
  3. 実用性: 実際のビジネスや日常生活で役立つ具体的なタスクを実行できる
  4. 中国AI市場の急成長: DeepSeekに続く中国発の注目AIとして市場の成長を象徴している

2. Manusの特徴と技術的優位性

自律型AIエージェントとしての特徴

Manusの最大の特徴は、その自律性にあります。従来のAIアシスタントが人間からの指示に応じて情報を提供するだけだったのに対し、Manusは指示を理解した上で、自ら必要なツールを選択し、複数のステップを経て目標を達成します。

例えば、「テスラの株価を分析して投資すべきか教えて」という指示に対して：

AIアシスタントの場合：

Manusの場合：

このように、Manusは単なる「アドバイザー」ではなく、タスクの完了まで責任を持つ「エージェント」として機能します。

「multisig」アプローチとは

Manusの技術的特徴の一つに「multisig（マルチシグ）」アプローチがあります。これは複数のAIモデルが独立して動作し、それぞれの判断を統合することで、より信頼性の高い結果を導き出す仕組みです。

銀行の金庫に複数の鍵が必要なように、重要な判断には複数のAIモデルの「署名」が必要となるこのアプローチにより、単一モデルの弱点や偏りを補完し、より堅牢な判断が可能になっています。

Manusの「multisig」アプローチ AIモデルA AIモデルB AIモデルC 判断の統合プロセス 信頼性の高い最終判断
図2: Manusの「multisig」アプローチの概念図

GAIAベンチマークテストでの優位性

Manusは「GAIA」と呼ばれるベンチマークテストにおいて、OpenAIのモデルを上回る性能を示したと報告されています。GAIAは汎用AIアシスタントのスキルを測定するテストで、自然言語処理、画像認識、意思決定タスクなど多岐にわたる能力を評価します。

Manusの開発チームは「データ品質」「モデルパワー」「柔軟なアーキテクチャ」の3点に注力し、「少ない構造、より多くの知性」というアプローチを採用しています。これにより、事前に定義された構造に依存せず、より柔軟かつ知的な判断が可能になっているのです。

3. Manusの具体的な活用事例

Manusの能力を理解するために、具体的な活用事例を見ていきましょう。

ウェブサイト作成の自動化

Manusは、ユーザーの要件に基づいて、ステップバイステップでウェブサイトを作成することができます。HTMLやCSSのコーディングはもちろん、デザインの提案、コンテンツの作成、さらにはホスティングまで一貫して行うことが可能です。

例えば、「オンラインショップのウェブサイトを作って」という指示だけで、Manusは：

  1. 必要な情報（商品カテゴリ、デザインの好み等）を質問
  2. 適切なフレームワークを選択
  3. デザインテンプレートを作成
  4. 必要なコードを記述
  5. テスト環境でサイトを構築
  6. ユーザーにレビューを依頼
  7. フィードバックに基づいて修正
  8. 最終的なデプロイまで実行

このプロセス全体を人間の介入なしに進めることができるのです。

データ分析と処理の効率化

Manusは表計算ソフト「エクセル」を使ったデータ処理や分析も得意としています。大量のデータから意味のある洞察を引き出し、ビジュアライゼーションまで行うことができます。

例えば、「先月の売上データを分析して、傾向と改善点を教えて」という指示に対して：

  1. エクセルファイルを自動的に開いて内容を理解
  2. 必要な計算や集計を実行
  3. トレンド分析や異常値の検出を行う
  4. グラフや図表を作成
  5. 分析結果に基づく具体的な改善提案を提示

これにより、データアナリストの作業時間を大幅に削減することが可能になります。

旅行計画の最適化

旅行計画の立案もManusの得意分野です。ユーザーの好みや予算に合わせて、最適な旅程を提案します。

「5日間の京都旅行プランを立てて」という指示に対して：

  1. 季節や予算などの条件を確認
  2. 観光スポットの情報を収集
  3. 移動時間や混雑状況を考慮したスケジュールを作成
  4. ホテルや食事の予約情報を提案
  5. 詳細な旅程表を作成
  6. 天候に応じた代替プランも用意

このように、旅行代理店のコンシェルジュのような役割を果たすことができます。

株式分析と投資アドバイス

Manusは金融データの分析も行い、投資判断をサポートします。例えば「テスラの株価を分析して」という指示に対して：

  1. 最新の株価データを取得
  2. 財務諸表や市場動向を分析
  3. テクニカル分析とファンダメンタル分析を実施
  4. 業界比較や競合分析
  5. リスク要因の特定
  6. 短期・中期・長期の見通しを提示
  7. 具体的な投資戦略を提案

これにより、個人投資家でも専門家レベルの分析に基づいた投資判断が可能になります。

人材採用プロセスの効率化

Manusは人材採用プロセスも効率化します。例えば「機械学習エンジニアの候補者を選定して」という指示に対して：

  1. 応募者の履歴書を自動的に分析
  2. スキルや経験を評価
  3. 職務要件との適合度を判定
  4. 候補者のランキングを作成
  5. 面接質問リストの提案
  6. 採用プロセス全体の管理

これにより、採用担当者の作業負担を大幅に軽減することができます。

Manusの主な活用事例 ウェブサイト作成 要件定義から コーディング、デプロイまで 一貫して自動化 データ分析 Excelデータの処理 トレンド分析 ビジュアライゼーション 旅行計画 好みや予算に合わせた 最適な旅程の提案 予約情報の管理 株式分析 財務データの分析 市場動向の把握 投資戦略の提案 人材採用 履歴書の自動分析 候補者のランキング 採用プロセスの管理 その他の活用 保険プランの比較 オンラインコース作成 ビジネス支援
図3: Manusの主な活用事例

4. 日本企業がManusから学ぶべきこと

中国AIエージェント市場の急速な発展

中国のAI市場は急速に発展しており、DeepSeekに続いてManusが登場したことで、その勢いはさらに加速しています。中国企業はAIの実用化に積極的であり、特にAIエージェントの分野では先進的な取り組みが見られます。

日本企業は中国のAI市場の動向を注視し、その成功事例から学ぶことが重要です。特に、AIを単なる技術的な実験ではなく、実際のビジネスプロセスに組み込む姿勢は参考になるでしょう。

日本企業がAIエージェントを活用するための視点

日本企業がAIエージェントを活用するためには、以下のような視点が重要です：

  1. 業務プロセスの再設計: AIエージェントを導入する前に、既存の業務プロセスを見直し、AIが最大限に活躍できる環境を整える
  2. 人間とAIの役割分担: AIエージェントに任せるべき業務と人間が担当すべき業務を明確に区分する
  3. 段階的な導入: 一度にすべての業務をAIエージェントに任せるのではなく、段階的に導入して効果を検証する
  4. 社内教育の充実: AIエージェントを効果的に活用するための社内教育を充実させる

業務効率化とコスト削減の可能性

AIエージェントの導入により、以下のような業務効率化とコスト削減が期待できます：

日本企業におけるAIエージェント活用のロードマップ 準備段階 業務分析 目標設定 教育計画 試験導入 特定部門での試験 効果測定 課題抽出 本格導入 全社展開 業務プロセス再設計 継続的改善 3-6ヶ月 6-12ヶ月 1-2年
図4: 日本企業におけるAIエージェント活用のロードマップ

人間とAIの新しい協業モデル

AIエージェントの登場により、人間とAIの協業モデルも変化しています。従来は人間がAIに指示を出し、その結果を人間が活用するという形でしたが、AIエージェントの時代には、人間は大きな方針や創造的な部分を担当し、具体的な実行はAIエージェントに任せるという形に変わっていくでしょう。

これは単なる業務の効率化だけでなく、人間の働き方そのものを変える可能性を秘めています。AIエージェントが日常的なタスクを担当することで、人間はより創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになるのです。

5. AIエージェントがもたらす未来の働き方

人間の仕事はどう変わるのか

AIエージェントの普及により、人間の仕事は大きく変わることが予想されます。特に以下のような変化が考えられます：

  1. ルーティン業務からの解放: データ入力やレポート作成などのルーティン業務はAIエージェントに任せることで、人間はより創造的な業務に集中できるようになる
  2. 意思決定の役割変化: データに基づく意思決定の多くはAIエージェントが担うようになり、人間は倫理的判断や長期的な戦略立案に集中するようになる
  3. 専門知識の再定義: 特定の専門知識を持つことよりも、AIエージェントを効果的に活用する能力が重要になる
  4. コミュニケーションスキルの重要性向上: 人間同士のコミュニケーションや感情理解など、AIが苦手とする領域の価値が高まる

AIエージェントと共存する社会

AIエージェントが普及した社会では、人間とAIの関係性も変化します。AIは単なるツールではなく、パートナーとして位置づけられるようになるでしょう。

例えば、企業の会議にはAIエージェントも「参加」し、リアルタイムでデータ分析や提案を行うことが一般的になるかもしれません。また、個人の生活においても、AIエージェントが日常的なタスクを管理し、人間の生活をサポートする存在になるでしょう。

このような社会では、AIリテラシー（AIを理解し適切に活用する能力）が基本的なスキルとして求められるようになります。

倫理的課題と対応策

AIエージェントの普及に伴い、様々な倫理的課題も浮上しています：

  1. プライバシーとセキュリティ: AIエージェントは多くの個人データにアクセスするため、プライバシー保護とセキュリティ確保が重要
  2. 責任の所在: AIエージェントの判断によって問題が生じた場合、誰が責任を負うのかという問題
  3. 雇用への影響: 一部の職種が自動化されることによる雇用への影響
  4. 依存と自律性: 人間がAIエージェントに過度に依存することによる自律性の喪失

これらの課題に対応するためには、技術的な対策だけでなく、社会的なルール作りや教育も重要になります。AIエージェントを適切に活用するためのガイドラインや倫理規定の整備、AIリテラシー教育の充実などが求められるでしょう。

今後のAIエージェント市場の展望

AIエージェント市場は今後も急速に成長することが予想されます。特に以下のような動向が考えられます：

  1. 専門特化型エージェントの登場: 特定の業界や業務に特化したAIエージェントの増加
  2. パーソナライズの進化: 個々のユーザーの好みや習慣を学習し、よりパーソナライズされたサービスを提供するAIエージェントの登場
  3. マルチモーダル化: テキストだけでなく、音声や画像、動画なども理解・生成できるAIエージェントの普及
  4. 自己学習能力の向上: 使用するほどに学習し、より効果的にタスクを実行できるようになるAIエージェントの登場
  5. 相互連携の強化: 複数のAIエージェントが連携して複雑なタスクを実行する仕組みの発展

まとめ：AIエージェント時代の到来に備える

中国発のAIエージェント「Manus」は、AIの活用方法に新たな地平を開きつつあります。単なる「アシスタント」から自律的に行動する「エージェント」への進化は、私たちの働き方や生活を大きく変える可能性を秘めています。

日本企業がこの変化に対応するためには、AIエージェントの特性を理解し、自社の業務プロセスを見直した上で、段階的に導入していくことが重要です。また、AIと人間の適切な役割分担を考え、AIが苦手とする創造性や感情理解などの領域で人間の強みを発揮することも必要でしょう。

AIエージェント時代の到来は、脅威ではなく、私たちの可能性を広げるチャンスです。AIエージェントを「使いこなす」のではなく、「共に働く」パートナーとして位置づけ、新たな価値創造に取り組んでいきましょう。

私たちLink AIでは、最新のAI技術を活用したソリューションを提供しています。AIエージェントの導入や活用についてご相談がありましたら、お気軽にお問い合わせください。

AIエージェント導入のご相談はLink AIへ

最新のAI技術を活用したソリューションで、あなたのビジネスを次のレベルへ

お問い合わせはこちら

参考情報

代表X：https://x.com/airunner_linkai

りんかX：https://x.com/linka20240208

お問合せフォーム：https://www.linkai.co.jp/contact

メール：info@linkai.co.jp

関連動画

Manusの公式紹介動画をご覧ください。AIエージェントの具体的な動作や可能性について理解を深めることができます。